|
|
On-line Data Analysis Based on Visual Codebooks
Beran, Vítězslav ; Honec, Jozef (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Práce představuje novou adaptabilní metodu pro on-line vyhledávání videa v reálném čase pomocí vizuálních slovníků. Nová metoda se zaměřuje na nízkou výpočetní náročnost a přesnost vyhledání při on-line použití. Metoda vychází z technik využitých u statických vizuálních slovníků. Tyto běžné techniky jsou upraveny tak, aby byly schopné se adaptovat na proměnlivá data. Postupy, které toto u nové metody řeší, jsou - dynamická inverzní frekvence dokumentů, adaptabilní vizuální slovník a proměnlivý invertovaný index. Navržený postup byl vyhodnocen na úloze vyhledávání videa a prezentované výsledky ukazují, jaké vlastnosti má adaptabilní metoda ve srovnání se statickým přístupem. Nová adaptabilní metoda je založena na konceptu plovoucího okna, který definuje, jakým způsobem se vybírají data pro adaptaci a ke zpracování. Společně s konceptem je definován i matematický aparát, který umožňuje vyhodnotit, jak koncept nejlépe využít pro různé metody zpracování videa. Praktické využití adaptabilní metody je konkrétně u systémů pro zpracování videa, kde se očekává změna v charakteru vizuálních dat nebo tam, kde není předem známo, jakého charakteru vizuální data budou.
|
|
|
Attractive Effects for Video Processing
Ivančo, Martin ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The goal of this work was to create a server solution capable of applying visually pleasing effects to live video streams. The processed video shall then be displayed in a web user interface allowing the user to adjust the applied effects. This goal is achieved by creating a video processing application connected to a web server using a RPC framework. The video generated by this application is streamed using HLS protocol enabling it to be displayed in the web user interface. The user interface is connected to the web server via WebSocket protocol. This enables the web server to connect the user interface with the video processing application. The created solution is accessible via a web user interface, which allows the user to submit video stream URL, which then gets displayed. The time required to load the stream is usually around 10 seconds, which could be much shorter if the solution ran on a more powerful machine. The user interface also enables the user to adjust the settings in a separate mode. In this mode, only a single frame from the stream is displayed, but the adjustments made by the user are displayed almost instantly.
|
|
|
Module for real-time object detection in video stream
Antošík, Vojtěch ; Skopal, Tomáš (advisor) ; Kruliš, Martin (referee)
Over the last few years surveillance cameras have become ubiquitous. With so many cameras, analyzing the output manually has become very laborious and inefficient. In recent years, however, a lot of development has been focused on automatic video process- ing using artificial intelligence. There are many deep learning models for object detection offering basic low-level analysis. This thesis builds upon these models and creates an efficient video processing pipeline that serves as a base for further higher-level analyses. We aim to develop sufficiently fast video processing pipeline that will be able to process surveillance camera video streams in real-time while maintaining low CPU utilization. We move as much of the pipeline as possible to the GPU, with the data never leaving the GPU memory before the very end of the pipeline, and therefore leaving most of the CPU computational power for further data analysis. Our testing shows that our implemen- tation achieves performance very close to real-time with 1080p video even on common consumer hardware. 1
|
|
|
Attractive Effects for Video Processing
Ivančo, Martin ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The goal of this work was to create a server solution capable of applying visually pleasing effects to live video streams. The processed video shall then be displayed in a web user interface allowing the user to adjust the applied effects. This goal is achieved by creating a video processing application connected to a web server using a RPC framework. The video generated by this application is streamed using HLS protocol enabling it to be displayed in the web user interface. The user interface is connected to the web server via WebSocket protocol. This enables the web server to connect the user interface with the video processing application. The created solution is accessible via a web user interface, which allows the user to submit video stream URL, which then gets displayed. The time required to load the stream is usually around 10 seconds, which could be much shorter if the solution ran on a more powerful machine. The user interface also enables the user to adjust the settings in a separate mode. In this mode, only a single frame from the stream is displayed, but the adjustments made by the user are displayed almost instantly.
|
|
|
On-line Data Analysis Based on Visual Codebooks
Beran, Vítězslav ; Honec, Jozef (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Práce představuje novou adaptabilní metodu pro on-line vyhledávání videa v reálném čase pomocí vizuálních slovníků. Nová metoda se zaměřuje na nízkou výpočetní náročnost a přesnost vyhledání při on-line použití. Metoda vychází z technik využitých u statických vizuálních slovníků. Tyto běžné techniky jsou upraveny tak, aby byly schopné se adaptovat na proměnlivá data. Postupy, které toto u nové metody řeší, jsou - dynamická inverzní frekvence dokumentů, adaptabilní vizuální slovník a proměnlivý invertovaný index. Navržený postup byl vyhodnocen na úloze vyhledávání videa a prezentované výsledky ukazují, jaké vlastnosti má adaptabilní metoda ve srovnání se statickým přístupem. Nová adaptabilní metoda je založena na konceptu plovoucího okna, který definuje, jakým způsobem se vybírají data pro adaptaci a ke zpracování. Společně s konceptem je definován i matematický aparát, který umožňuje vyhodnotit, jak koncept nejlépe využít pro různé metody zpracování videa. Praktické využití adaptabilní metody je konkrétně u systémů pro zpracování videa, kde se očekává změna v charakteru vizuálních dat nebo tam, kde není předem známo, jakého charakteru vizuální data budou.
|
guest ::
